Москва, Россия
ВАК 5 Социальные и гуманитарные науки
УДК 343.982.4 Криминалистическое исследование документов и бумаг. Исследование почерков. Графология
В статье рассматриваются порядок и особенности применения программного обеспечения, которое использует модели машинного обучения, глубокого обучения и некоторые другие возможности искусственного интеллекта как при подделывании цифровых изображений документов, так и при проведении судебных экспертиз в отношении указанных источников информации. Изучены способы маскировки признаков применения инструментов искусственного интеллекта в цифровых изображениях документов. Приводится описание разработанной компьютерной программы, позволяющей выявлять признаки применения инструментов искусственного интеллекта при создании или редактировании цифровых изображений документов посредством использования возможностей следующих инструментов: метода анализа изображений (Error Level Analysis, ELA); метода изучения метаданных EXIF и XMP; метода исследования неоднородности фоточувствительности (Photo Response Non-Uniformity, PRNU-анализ); методов анализа шума и JPEG-следов; метода градиентного анализа; метода изучения изображения с применением сверточной нейронной сети (CNN Forensics), которая проводит глубокий анализ шума (Noiseprint) или классификационный анализ (AI Patch). Изучены факторы, влияющие на распространение моделей машинного обучения, глубокого обучения и некоторых других возможностей искусственного интеллекта в различные виды деятельности, предлагаются к внедрению в практическую деятельность экспертов, специализирующихся на исследованиях цифровых изображений документов, алгоритмы работы этих моделей с дальнейшей разработкой соответствующего методического обеспечения.
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ, МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ, РЕДАКТИРОВАНИЕ ДОКУМЕНТА, МЕТОДЫ СУДЕБНОЙ ЭКСПЕРТИЗЫ, ЦИФРОВОЕ ИЗОБРАЖЕНИЕ ДОКУМЕНТА
1. Бессонов А.А. Использование алгоритмов искусственного интеллекта в криминалистическом изучении преступной деятельности (на примере серийных преступлений) // Вестник Университета имени О.Е. Кутафина. 2021. № 2 (78). С. 48-51.
2. Бахтеев Д.В. Искусственный интеллект в следственной деятельности: задачи и проблемы // Российский следователь. 2020. № 9. С. 3–9.
3. Новакова К.А., Кузьмин М.Н. Перспективы использования искусственного интеллекта при составлении заключения эксперта и оформлении иллюстративного материала // Судебная экспертиза 2025. №2 (82). С. 117-127.
4. Купин А.Ф., Коваленко А.С. К вопросу о возможностях применения систем искусственного интеллекта при криминалистическом исследовании документов и их реквизитов // Теория и практика судебной экспертизы. 2023. Т. 18. № 4. С. 28-35.
5. Четверкин П.А., Ефименко А.В. Технико-криминалистическое исследование следов зубчатых колес бумагопроводящих механизмов капельно-струйных принтерных устройств // Вестник Московского университета МВД России. 2016. №5. С. 97-101.
6. Шведова Н.Н., Досова А.В. О возможностях установления фактов подделки документов, выполненной с использованием цифровых электрофотографических печатающих устройств // Судебная экспертиза. 2022. №2 (70). С. 48-55.
7. Купин А.Ф. Методы криминалистического изучения документов на электронных носителях информации: монография. Тула, 2025. 178 с.
