<?xml version="1.0"?>
<!DOCTYPE article
PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.4 20190208//EN"
       "JATS-journalpublishing1.dtd">
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" article-type="research-article" dtd-version="1.4" xml:lang="en">
 <front>
  <journal-meta>
   <journal-id journal-id-type="publisher-id">FORENSIC EXAMINATION</journal-id>
   <journal-title-group>
    <journal-title xml:lang="en">FORENSIC EXAMINATION</journal-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>Судебная Экспертиза</trans-title>
    </trans-title-group>
   </journal-title-group>
   <issn publication-format="print">1813-4327</issn>
  </journal-meta>
  <article-meta>
   <article-id pub-id-type="publisher-id">111172</article-id>
   <article-id pub-id-type="edn">ixyyyd</article-id>
   <article-categories>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru">
     <subject>Организационно-правовые аспекты судебно-экспертной деятельности и использования специальных знаний в судопроизводстве</subject>
    </subj-group>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en">
     <subject>ORGANIZATIONAL AND LEGAL ASPECTS OF FORENSIC EXPERT ACTIVITIES AND USE OF SPECIAL KNOWLEDGE IN LEGAL PROCEEDINGS</subject>
    </subj-group>
    <subj-group>
     <subject>Организационно-правовые аспекты судебно-экспертной деятельности и использования специальных знаний в судопроизводстве</subject>
    </subj-group>
   </article-categories>
   <title-group>
    <article-title xml:lang="en">LEGAL AND ORGANIZATIONAL ASPECTS OF THE USE  AND IMPLEMENTATION OF NEURAL NETWORKS  IN THE PRODUCTION OF FORENSIC EXAMINATIONS</article-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>ПРАВОВЫЕ И ОРГАНИЗАЦИОННЫЕ АСПЕКТЫ  ПРИМЕНЕНИЯ И ВНЕДРЕНИЯ НЕЙРОСЕТЕЙ  ПРИ ПРОИЗВОДСТВЕ СУДЕБНЫХ ЭКСПЕРТИЗ</trans-title>
    </trans-title-group>
   </title-group>
   <contrib-group content-type="authors">
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Чернышев</surname>
       <given-names>Кирилл Александрович</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Chernyshev</surname>
       <given-names>Kirill Aleksandrovich</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <email>mr.kirillch2000@mail.ru</email>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-1"/>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-2"/>
    </contrib>
   </contrib-group>
   <aff-alternatives id="aff-1">
    <aff>
     <institution xml:lang="ru">Московский государственный юридический университет им О.Е. Кутафина (МГЮА)</institution>
     <city>Москва</city>
     <country>Россия</country>
    </aff>
    <aff>
     <institution xml:lang="en">Московский государственный юридический университет им О.Е. Кутафина (МГЮА)</institution>
     <city>Москва</city>
     <country>Russian Federation</country>
    </aff>
   </aff-alternatives>
   <aff-alternatives id="aff-2">
    <aff>
     <institution xml:lang="ru">Московский государственный юридический университет им О.Е. Кутафина (МГЮА)</institution>
     <city>Москва</city>
     <country>Россия</country>
    </aff>
    <aff>
     <institution xml:lang="en">Московский государственный юридический университет им О.Е. Кутафина (МГЮА)</institution>
     <city>Москва</city>
     <country>Russian Federation</country>
    </aff>
   </aff-alternatives>
   <pub-date publication-format="print" date-type="pub" iso-8601-date="2026-03-30T00:00:00+03:00">
    <day>30</day>
    <month>03</month>
    <year>2026</year>
   </pub-date>
   <pub-date publication-format="electronic" date-type="pub" iso-8601-date="2026-03-30T00:00:00+03:00">
    <day>30</day>
    <month>03</month>
    <year>2026</year>
   </pub-date>
   <issue>1</issue>
   <fpage>33</fpage>
   <lpage>43</lpage>
   <history>
    <date date-type="received" iso-8601-date="2025-12-26T00:00:00+03:00">
     <day>26</day>
     <month>12</month>
     <year>2025</year>
    </date>
    <date date-type="accepted" iso-8601-date="2026-02-19T00:00:00+03:00">
     <day>19</day>
     <month>02</month>
     <year>2026</year>
    </date>
   </history>
   <self-uri xlink:href="https://va-mvd.editorum.ru/en/nauka/article/111172/view">https://va-mvd.editorum.ru/en/nauka/article/111172/view</self-uri>
   <abstract xml:lang="ru">
    <p>Статья затрагивает вопросы правового и организационного обеспечения судебно-экспертной деятельности при внедрении в данную сферу технологий искусственного интеллекта, в частности искусственных нейронных сетей, что имеет теоретическое и практическое значение. Обосновывается первостепенность вышеназванных аспектов. Рассматривая вопросы правового регулирования, автор приходит к выводу, что следует разделять пользователей нейронных сетей на две группы: экспертов и правоприменителей. Для первых дополнительного правового регулирования не требуется, регламентация их действий по использованию нейросетей должна осуществляться при помощи технических актов – соответствующих судебно-экспертных методик. Для второй группы пользователей представляется целесообразным принять методические рекомендации в форме приказа, подписанного всеми ведомствами, сотрудники которых наделены полномочиями по назначению судебных экспертиз и оценке заключений экспертов в уголовном процессе. При рассмотрении организационных аспектов на основе проведенных исследований автор полагает нужным выделить новую группу методов – нейросетевые методы исследования. В статье обоснована уникальность данных методов, их сущность и место в системе методов судебной экспертологии. В заключение автор предлагает ввести программу курса повышения квалификации для экспертов, использующих нейронные сети в процессе производства экспертиз, сертификат о прохождении которого подтверждает наличие у них соответствующей компетенции.</p>
   </abstract>
   <trans-abstract xml:lang="en">
    <p>The article deals with the issues of legal and organizational support for forensic expertise in the implementation of artificial intelligence technologies in this field, in particular artificial neural networks, which has theoretical and practical significance. The primacy of the above-mentioned aspects is substantiated. Considering the issues of legal regulation, the author comes to the conclusion that users of neural networks should be divided into two groups: experts and law enforcement officers. For the former, additional legal regulation is not required, regulation of their actions on the use of neural networks should be carried out using technical acts – appropriate forensic techniques. For the second group of users, it seems advisable to adopt methodological recommendations in the form of an order signed by all departments whose employees are authorized to appoint forensic examinations and evaluate expert opinions in criminal proceedings. When considering organizational aspects based on the conducted research, the author considers it necessary to identify a new group of methods – neural network research methods. The article substantiates the uniqueness of these methods, their essence and place in the system of methods of forensic expertise. In conclusion, the author suggests a refresher course program for experts who use neural networks in the process of conducting examinations, the certificate of completion of which con firms that they have the appropriate competence.</p>
   </trans-abstract>
   <kwd-group xml:lang="ru">
    <kwd>нейронные сети</kwd>
    <kwd>искусственный интеллект</kwd>
    <kwd>судебная экспертология</kwd>
    <kwd>правовые аспекты</kwd>
    <kwd>организационные аспекты</kwd>
    <kwd>экспертные методы</kwd>
    <kwd>компетенция эксперта</kwd>
   </kwd-group>
   <kwd-group xml:lang="en">
    <kwd>neural networks</kwd>
    <kwd>artificial intelligence</kwd>
    <kwd>forensic expertise</kwd>
    <kwd>legal aspects</kwd>
    <kwd>organizational aspects</kwd>
    <kwd>expert methods</kwd>
    <kwd>expert competence</kwd>
   </kwd-group>
  </article-meta>
 </front>
 <body>
  <p></p>
 </body>
 <back>
  <ref-list>
   <ref id="B1">
    <label>1.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Россинская Е. Р. Современная судебная экспертология – наука о судебной экспертизе и судебно-экспертной деятельности // Теория и практика судебной экспертизы. 2015. № 40. С. 10–18.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Rossinskaya E. R. Modern forensic expertise is the science of forensic examination and forensic expert activity. Theory and practice of forensic examination, 10–18, 2015. (In Russ.).</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B2">
    <label>2.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Чернышев К. А. Нейросетевые технологии в аспекте судебно-экспертной деятельности // Криминалистика: вчера, сегодня, завтра. 2024. № 4. С. 239–252.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Chernyshev K. A. Neural network technologies in the aspect of forensic expertise. Criminalistics: yesterday, today, tomorrow, 239–252, 2024. (In Russ.).</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B3">
    <label>3.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Искусственный интеллект в судебной экспертологии / Е. В. Чеснокова, А. И. Усов, Г. Г. Омельянюк, М. В. Никулина // Теория и практика судебной экспертизы. 2023. № 18 (3). С. 60–77.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Chesnokova E. V., Usov A. I., Omelianyuk G. G., Nikulina M. V. Artificial intelligence in forensic expertise. Theory and practice of forensic examination, 60–77, 2023. (In Russ.).</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B4">
    <label>4.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Россинская Е. Р. Комментарий к Федеральному закону «О государственной судебно-экспертной деятельности в Российской Федерации» // Россинская Е. Р. Избранное. Москва: Норма, 2019. 680 с.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Rossinskaya E. R. Commentary to the Federal Law &quot;On State forensic expertise in the Russian Federation&quot;. In: Rossinskaya E. R. Selected. Moscow: Norma; 2019: 680. (In Russ.).</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B5">
    <label>5.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Чернышев К. А. Назначение и оценка судебных экспертиз с использованием нейросетей // Союз криминалистов и криминологов. 2024. № 4. С. 143–156.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Chernyshev K. A. Appointment and evaluation of forensic examinations using neural networks. Union of Criminologists and Criminologists, 143–156, 2024. (In Russ.).</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B6">
    <label>6.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Россинская Е. Р., Зинин А. М., Милосердова Н. В. Основы судебной экспертизы: учебник / под ред. Е. Р. Россинской. Москва: Проспект, 2023. 216 с.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Rossinskaya E. R., Zinin A. M., Miloserdova N. V. Osnovy sudebnoy ekspertizy: uchebnik / pod red. E. R. Rossinskoy. Moskva: Prospekt, 2023. 216 s.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B7">
    <label>7.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Чернышев К. А. Обучение нейронных сетей с подкреплением в производстве судебных портретных экспертиз // Расследование преступлений: проблемы и пути их решения. 2025. № 4. С. 153–162.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Chernyshev K. A. Training of neural networks with reinforcement in the production of forensic portrait examinations. Crime investigation: problems and solutions, 153–162, 2025. (In Russ.).</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B8">
    <label>8.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Чернышев К. А. Трансформация судебных экспертиз в условиях цифровизации на примере автороведческих исследований // Законы России. 2025. № 9. С. 80–87.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Chernyshev K. A. Transformaciya sudebnyh ekspertiz v usloviyah cifrovizacii na primere avtorovedcheskih issledovaniy // Zakony Rossii. 2025. № 9. S. 80–87.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B9">
    <label>9.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Чернышев К. А. Технологическое обеспечение почерковедческих исследований с внедрением нейронных сетей на основе рукописного материала // Теория и практика судебной экспертизы. 2025. № 20 (3). С. 72–84.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Chernyshev K. A. Technological support of handwriting research with the introduction of neural networks based on handwritten material. Theory and practice of forensic examination, 72–84, 2025. (In Russ.).</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B10">
    <label>10.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Россинская Е. Р. Судебные экспертизы в условиях цифровой реальности: проблемы и новые возможности // Законы России. 2025. № 9. С. 4–10.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Rossinskaya E. R. Forensic examinations in the conditions of digital reality: problems and new opportunities. Laws of Russia, 4–10, 2025. (In Russ.).</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B11">
    <label>11.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Чистилина А. С. К вопросу о перспективах интеграции систем машинного обучения в судебно-экспертную практику: проблемы и прогнозы // Союз криминалистов и криминологов. 2024. № 4. С. 157–165.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Chistilina A. S. On the prospects of integrating machine learning systems into forensic practice: problems and forecasts. Union of criminalists and criminologists, 157–165, 2024. (In Russ.).</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
  </ref-list>
 </back>
</article>
