В статье рассматриваются возможности решения задач технико-криминалистической экспертизы документов с помощью скриптов, написанных на языке программирования Python, реализующих свое назначение с помощью алгоритмов компьютерного зрения. По сравнению с графическими редакторами, такими как GIMP и KRITA, применяемыми в процессе изучения документов, разработанные инструменты более просты в эксплуатации и лишены избыточного функционала. Их применение к изображениям документов напрямую позволяет успешно решать следующие задачи: выявлять содержание рукописной записи, штрихи которой были частично утрачены в результате смывания; устанавливать содержание вдавленных неокрашенных записей; выявлять и фиксировать факт дописки; определять содержание зачеркнутых записей в ситуациях, когда первоначальные записи и записи, их покрывающие, выполняются разными по цвету материалами письма одного вида. По результатам апробации предлагаемых инструментов на изученных объектах - рукописных реквизитах документов, подвергшихся разным видам внешнего воздействия, продемонстрирована эффективность использования разработанных скриптов при решении широкого круга задач технико-криминалистической экспертизы документов.
ДОКУМЕНТ, ЯЗЫКИ ПРОГРАММИРОВАНИЯ, МЕТОДЫ ЭКСПЕРТНОГО ИССЛЕДОВАНИЯ, СУДЕБНАЯ ТЕХНИКО-КРИМИНАЛИСТИЧЕСКАЯ ЭКСПЕРТИЗА ДОКУМЕНТОВ, ЗАКЛЮЧЕНИЕ ЭКСПЕРТА
1. Баринова О. А., Купин А. Ф., Титаренко В. А. Установление факта изменения первоначального содержания документа методами цифровой обработки изображений // Судебная экспертиза. 2017. № 1 (49). С. 74-86.
2. Купин А. Ф., Дончук А. И. Использование растровых графических редакторов в технико-криминалистической экспертизе документов // Эксперт-криминалист. 2023. № 3. С. 29-31.
3. Жижина М. В. Возможности использования графических редакторов при работе с изображениями цифровых почерковых объектов, представленных в виде электронных файлов // Вестник Московского университета МВД России. 2023. № 3. С. 89-91.
4. Любанович Б. Простой Python. Современный стиль программирования. 2-е изд. Санкт-Петербург: Питер, 2021. 592 с.
5. Шакирьянов Э. Д. Компьютерное зрение на Python. Первые шаги. Москва: Лаборатория знаний, 2021. 163 с.
6. Демин А. Ю. Основы компьютерной графики: учеб. пособие. Томск: Изд-во Том. политехн. ун-та, 2011. 191 с.
7. Лютов В. П., Четверкин П. А., Головастиков Г. Ю. Цветоведение и основы колориметрии: учеб. и практикум для вузов. 3-е изд., перераб. и доп. Москва: Юрайт, 2022. 224 с.
