В статье рассматриваются возможности применения ряда программных продуктов и поисковых систем для решения задач по распознаванию неизвестных людей и предметов с помощью сети «Интернет». На основании результатов проведенного экспериментального исследования различных образцов изображений лиц людей и предметов авторами проанализированы реальные возможности поиска в сети «Интернет» их изображений с помощью рассматриваемых программных средств и приложений, в том числе описаны результаты поиска «неполных изображений», содержащих ограниченное количество информации об элементах и признаках запечатленных на снимках проверяемых объектов. Установлены возможности поиска людей с измененной внешностью с помощью грима. Рассмотрены возможности идентификации лиц людей по их изображениям, определены преимущества и недостатки разных поисковых систем в зависимости от конкретной поисковой ситуации. На основании проведенного анализа функциональных возможностей этих программных продуктов и поисковых систем авторы делают вывод о необходимости их комплексного использования для решения задач по раскрытию и расследованию преступлений.
распознавание лиц и предметов, программные средства, поисковые системы
1. Яндекс. Новый поиск похожих картинок. URL: https://yandex.ru (дата обращения: 22.04.2018).
2. Tin Eye. MatchEngine. URL: https://serices. neye.com (дата обращения: 22.04.2018).
3. FindFace.Pro. URL: https://findface.pro/ru (дата обращения: 22.04.2018).
4. Vocord FaceMatica. URL: http://vocord.ru/ acematica (дата обращения: 22.04.2018).
5. Яндекс. Картинки. URL: https://yandex.ru (дата обращения: 22.04.2018).
6. Google. Картинки URL: https://www.google.ru (дата обращения: 22.04.2018).
7. Bing. Изображения. URL:https:// ww.bing.com (дата обращения: 22.04.2018).
8. Reversee.URL:https://itunes.apple.com (дата обращения: 22.04.2018).
9. TinEye. URL: https://www.tineye.com (дата обращения: 22.04.2018).
10. FindFace.ru. URL: https://findface.ru (дата обращения: 22.04.2018).
11. Ginipic. URL: http://www.ginipic.com (дата обращения: 22.04.2018).
12. Camfind. URL: https://itunes.apple.com (дата обращения: 22.04.2018).
13. Wizor. URL: https://itunes.apple.com (дата обращения: 22.04.2018).
