аспирант с 01.01.2022 по 01.01.2025
УДК 343.148 Заключение эксперта
В статье рассматриваются особенности внедрения технологий искусственного интеллекта в судебно-экспертную деятельность, что обусловлено цифровой трансформацией общественной жизни и появлением в связи с этим новых объектов исследования. Проведенный анализ экспертной практики позволил выявить положительные и отрицательные стороны, присущие использованию технологий искусственного интеллекта. Наиболее остро данный вопрос встает при отборе сравнительных образцов, когда построенные в рамках экспертного эксперимента трехмерные модели не отражают всех значимых характеристик объекта. Приведены примеры программ и технологий, которые в настоящее время проходят апробацию использования судебными экспертами. Указаны ошибки, возникающие при некритичном восприятии экспертом результатов применения искусственного интеллекта. Чрезмерное доверие к указанным результатам формируют неоправданные риски получения неверных выводов, что подтверждается примерами неудачных опытов дифференцирования синтезированной речи различными аппаратно-программными комплексами. Рассмотренные недостатки позволили сформулировать вывод о том, что на данном этапе использование технологий искусственного интеллекта допускается лишь в качестве вспомогательного инструмента, обеспечивающего получение отдельных результатов экспертного исследования, которые должны быть подвергнуты критическому сопоставлению с иными промежуточными выводами.
СУДЕБНАЯ ЭКСПЕРТИЗА, ЭКСПЕРТНАЯ ОШИБКА, ЦИФРОВИЗАЦИЯ, ЦИФРОВОЙ ОБЪЕКТ, ТЕХНОЛОГИИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
1. Газизов В. А., Заварихина Е. О., Бондаренко Д. М. 3D-сканирование и совершенствование методов габитоскопических исследований в условиях цифровой трансформации криминалистики // Технико-криминалистическое обеспечение раскрытия и расследования преступлений: сб. науч. тр. Москва: Моск. ун-т МВД России им. В. Я. Кикотя, 2022. С. 67-77.
2. Курбанаева Э., Степанова И., Чепрасов М. Г. Значение 3D-технологий в науке "Криминалистика" // Вестник Казахско-русского международного университета. 2015. № 4 (13). С. 92-96.
3. Друки А. А. Системы поиска, выделения и распознавания лиц на изображениях // Известия Томского политехнического университета. 2011. № 5. С. 64-70.
4. Зинин А. М. Нейросети и судебно-портретная экспертиза // Вестник криминалистики. 2020. № 2 (74). С. 66-69. EDN: https://elibrary.ru/OXFUIS
5. Зинин А. М., Дьяконова О. Г. Мышление человека и искусственный интеллект в аспекте сравнительного исследования внешнего облика человека по его изображениям // Эксперт-криминалист. 2023. № 3. С. 2-5.
6. Лебедева, А. К. Особенности судебно-экспертного исследования голоса, изменённого при помощи компьютернотехнических средств / А. К. Лебедева // Известия Тульского государственного университета. Экономические и юридические науки. – 2016. – № 3-2. – С. 323-328.
7. Галяшина Е. И. Современные проблемы экспертиз цифровых фонограмм // Современные проблемы цифровизации криминалистической и судебноэкспертной деятельности: материалы науч.-практ. конф. с междунар. участием. Москва: РГ-Пресс, 2019. С. 54-61.
8. Лебедева, А. К. Проблемы производства судебной фоноскопической экспертизы в свете развития цифровых технологий / А. К. Лебедева // Вестник Университета имени О.Е. Кутафина (МГЮА). – 2020. – № 6(70). – С. 62-71. – DOIhttps://doi.org/10.17803/2311-5998.2020.70.6.062-071.
9. Voice spoofing detector: A unified anti-spoofing framework / A. Javed, Kh. M. Malik, H. Malik, A. Irtaza // Expert systems with applications. 2022. № 198 (8): 116770. URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0957417422002330 (date of access: 12.01.2025).
10. Galyashina E. I. Modern problems of digital phonogram examinations. In: Modern problems of digitalization of criminalistic and forensic expert activity. Materials of a scientific and practical conference with international participation. Moscow: RG-Press; 2019: 54-61. (In Russ.).
