сотрудник с 01.01.2008 по 01.01.2025
Волгоградская академия МВД России (кафедра исследования документов учебно-научного комплекса экспертно-криминалистической деятельности, заместитель начальника кафедры)
сотрудник с 01.01.2008 по 01.01.2025
Волгоград, Волгоградская область, Россия
ГРНТИ 10.85 Криминалистика
Статья посвящена одному из перспективных направлений использования искусственного интеллекта (ИИ) в судебно-почерковедческой экспертизе – созданию на основе ИИ программ-конструкторов предназначенных для составления заключений эксперта и оформления иллюстративного материала. В статье приведен подробный анализ преимуществ автоматизации данного этапа судебно-почерковедческого исследования. С одной стороны, программные конструкторы смогут обеспечивать гибкость, позволяющую учитывать все особенности методики исходя из специфики конкретной экспертной ситуации. С другой – наличие определенного алгоритма стандартизирует подход к проведению судебно-почерковедческих экспертиз. Использование подобных программ позволит избегать таких типовых ошибок, как пропуск некоторых обязательных этапов, неполнота исследования диагностических и идентификационных признаков, применение устаревших методик, что в свою очередь будет способствовать повышению качества и точности экспертных заключений. На примере почерковедческих экспертиз продемонстрирован примерный функционал нейросетевой программы, включающий различные блоки, начиная от ввода установочных данных об инициаторе исследования, эксперте, обстоятельствах дела, описания признаков рукописности выполнения спорного объекта, характеристики диагностических (в том числе различных специфических симпотомокомплексов) и идентификационных признаков почерка, перечня критериев оценки достаточности по количеству и качеству сравнительных образцов, и заканчивая выбором вида формируемого вывода, обработкой изображений в иллюстрационной таблице и выводом разметки всех частных признаков, взятых в обоснование вывода, импортом данных об их нумерации в исследовательскую часть заключения эксперта. Внедрение описанных решений позволит поддерживать высокий уровень квалификации экспертов-почерковедов за счет постоянного обновления имеющихся в программе баз данных с актуальными библиотеками, информационными системами и другими программными продуктами и инструментами, используемыми в деятельности подразделений МВД России. Детально проработанный программный конструктор для оформления заключений эксперта-почерковеда может стать многофункциональным и адаптивным инструментом повышения эффективности экспертно-криминалистической деятельности.
судебно-почерковедческая экспертиза, автоматизация составления заключения эксперта, искусственный интеллект, перспективы развития
1. Национальная стратегия развития искусственного интеллекта на период до 2030 года. Утв. Указом Президента Российской Федерации от 10.10.2019 № 490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации» // Собрание законодательства Российской Федерации. 2019. № 41. Ст. 5700.
2. Федеральный закон от 24.04.2020 № 123-ФЗ «О проведении эксперимента по установлению специального регулирования в целях создания необходимых условий для разработки и внедрения технологий искусственного интеллекта в субъекте Российской Федерации – городе федерального значения Москве и внесении изменений в статьи 6 и 10 Федерального закона «О персональных данных»» // Справочная правовая система «КонсультантПлюс» / http://www.consultant.ru/document/cons_doc_ LAW_351127.
3. Спиридонов М. С. Технологии искусственного интеллекта в уголовно-процессуальном доказывании // Journal of Digital Technologies and Law. 2023. Т. 1. № 2. С. 481-497.
4. Федорович В. Ю., Химичева О. В., Андреев А. В. Внедрение технологий информатизации и искусственного интеллекта как перспективные направления развития современного уголовного судопроизводства // Вестник Московского университета МВД России. 2021. № 2. С. 205-210.
5. Хмыз А. И. Использование возможностей искусственного интеллекта в судебной экспертизе // Вестник экономической безопасности. 2022. № 5. С. 224-227.
6. Исматова Т. И., Токарева Е. В., Симонова С. В. Обзор типичных недостатков заключений экспертов-стажеров по почерковедческой экспертизе // Судебная экспертиза. 2014. № 1(37). С. 101-112.
7. Хмыз А. И. Профилактика низкого качества заключения эксперта. Вестник экономической безопасности. 2020. № 2. С. 233-236.
8. Буглаева Е. А. Перспективы внедрения технологий искусственного интеллекта в деятельность правоохранительных органов по составлению процессуальных документов // Вестник ЮУрГУ. Серия «Право». 2022. Т. 22. № 1. С. 7–12.
