сотрудник
Россия
сотрудник
Россия
сотрудник с 01.01.2022 по 01.01.2026
Россия
УДК 347.948 Эксперт. Данные экспертизы
УДК 343.983.25 Прочие судебно-технические расследования
Одним из наиболее частых вопросов, которые ставятся перед экспертами в рамках арбитражных процессов, является определение объема и стоимости фактически выполненных работ. Цель статьи – разработка методики оценки трудозатрат программиста в экспертизах по ИТ-контрактам, связанным с разработкой на платформе «1С: Предприятие 8». Выполнен обзор имеющихся методов оценки трудоемкости автоматизированных информационных систем. Предложена методика, использующая метод экспертных оценок и метод PERT. Исходными данными являются тип и количество объектов конфигурации, соответствующее им количество строк кода. Учитываются как созданные объекты, так и модифицированные объекты типовой конфигурации. Выполнена модификация метода PERT, позволяющая уменьшить вычислительную сложность без снижения точности оценки. Приведены экспертные оценки трудоемкости разработки всех объектов конфигурации. Описана программная реализация предложенной методики в части автоматизации процедуры извлечения сведений о типе / количестве объектов конфигурации и соответствующего им количества строк кода. Методы исследования: теория вероятностей (в части параметров бетараспределения), теория принятия решений (в части экспертного оценивания), системный подход (в качестве методологической базы). Полученный результат в виде количественной экспертной методики предполагается к практическому применению при производстве судебных экспертиз и внесудебных исследований в качестве типовой экспертной методики.
компьютерно-техническая экспертиза, оценка трудозатрат, экспертная оценка, экспертная методика, 1С:Предприятие, PERT, ИТ-контракт
1. Анализ методик оценки трудоемкости разработки программного обеспечения / А. В. Будник, О. В. Домакур, Е. С. Романова, Т. Л. Труханович // Веснiк сувязi. 2020. № 4 (162). С. 36–41.
2. Глазова М. А. Системы оценки стоимости проектов по разработке программного обеспечения // Прикладная информатика. 2008. № 3. С. 12–27.
3. Макконнелл С. Сколько стоит программный проект. Санкт-Петербург: Рус. ред.: Питер, 2007. 297 с.
4. Angelis L., Stamelos I. A. A simulation tool for efficient analogy based cost estimation // Empirical Software Engineering. 2000. Vol. 5, № 1. P. 35–68.
5. Бакулина А. А., Школов Д. С. Оценка стоимости программного обеспечения с помощью моделей POPOMO II и SLIM // Образование и право. 2018. № 5. С. 124–127.
6. Тютюнников Н. Н. Оценка трудозатрат на создание программных средств для ранней стадии проектирования по модели COCOMO II // Экономика труда и управление персоналом. 2014. № 37. С. 129–134.
7. COCOMO II Model Definition Manual / B. Boehm [et al.]. Los Angeles (CA): University of Southern California: Center for Software Engineering, 2000.
8. Garmus D., Herron D. Function point analysis: measurement practices for successful software projects. Boston (MA): Addison – Wesley, 2001.
9. Kerzner H. Project management: a systems approach to planning, scheduling, and controlling. 12th ed. Hoboken (NJ): John Wiley Sons, 2017. URL: https://cmlsglobal.com/wp-content/uploads/2021/07/Project-Management-A-Systems-Approach-toPlanning-Scheduling-and-Controlling.pdf (дата обращения: 15.12.2025).
10. Орлов А. И. Вероятностный метод оценки времени выполнения работ и бета-распределения // Контроллинг. 2023. № 89. С. 54–61.
11. Методология оценки нематериальных активов / А. Ю. Дорофеев, В. В. Филатов, В. М. Медведев [и др.] // Науковедение: интернет-журн. 2015. № 7 (1). С. 1–28.
12. Вальд А. Последовательный анализ. Москва: Физматгиз, 1960. 328 с.
13. Бухарин С. В., Мельников А. В. Комбинированный метод последовательного анализа оценок экспертизы // Вестник Воронежской государственной технологической академии. Серия «Информационные технологии, моделирование и управление». 2011. № 2 (48). C. 47–51.
